Программа федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»
Получи бесплатно второй диплом (о профессиональной переподготовке) в сфере информационных технологий. Уникальное предложение для студентов московской площадки и филиалов НИЯУ МИФИ
Учись вместе с нами!
ЦИФРОВАЯ КАФЕДРА
НИЯУ МИФИ
НИЯУ МИФИ
Зачем это нужно?
Бесплатно
Возможность получения дополнительного образования в сфере информационных технологий
Онлайн
Синхронные вечерние занятия с использованием технологий дистанционного обучения
Профессия
Возможность выбрать для себя востребованную профессию на рынке ИТ-сферы
Второй диплом
Выпуститься из университета* и получить +1 диплом - изи
* выпускники Цифровой кафедры получат привилегии при поступлении в магистратуру и аспирантуру НИЯУ МИФИ
Программы курсов
Ты изучишь все связанные с веб-разработкой технологии, в том числе технологии разработки баз данных, объектно-ориентированное программирование (язык Ruby), технологии HTML 5, CSS и JavaScript. Также научишься создавать веб-ориентированную систему на всех ее шагах от фронтенда до бэкенда, включая верстку и развертывание сервера.
Веб-разработка на основе современных свободных фреймворков
</01>
Ты изучешь все связанные с веб-разработкой технологии, в том числе технологии разработки баз данных, объектно-ориентированное программирование (язык Ruby), технологии HTML 5, CSS и JavaScript. Также научишься создавать веб-ориентированную систему на всех ее шагах от фронтенда до бэкенда, включая верстку и развертывание сервера.
Веб-разработка на основе современных свободных фреймворков
</01>
В рамках курса ты освоишь backend-разработку и программирование на Java, будете работать с Git. Большое внимание уделено работе и управлению базами данных, а также популярному фреймворку Spring Framework. Затрагиваются вопросы, связанные с безопасностью клиент-серверных приложений.
Разработка Java-приложений с использованием Spring Framework
</02>
В рамках курса ты освоишь backend-разработку и программирование на Java, будете работать с Git. Большое внимание уделено работе и управлению базами данных, а также популярному фреймворку Spring Framework. Затрагиваются вопросы, связанные с безопасностью клиент-серверных приложений.
Разработка Java-приложений с использованием Spring Framework
</02>
Программа охватывает широкий круг тем, включая архитектуры систем обработки больших данных, системы хранения данных и разработку программного обеспечения. В ходе обучения по программе ты приобретешь навыки участия в проектах по созданию пакетных и встроенных систем обработки больших данных, проведению тестирования программного обеспечения для обработки больших данных. Ты будешь работать в большой команде в рамках одного проекта.
Технологии обработки Больших Данных
</03>
Программа охватывает широкий круг тем, включая архитектуры систем обработки больших данных, системы хранения данных и разработку программного обеспечения. В ходе обучения по программе ты приобретешь навыки участия в проектах по созданию пакетных и встроенных систем обработки больших данных, проведению тестирования программного обеспечения для обработки больших данных. Ты будешь работать в большой команде в рамках одного проекта.
Технологии обработки Больших Данных
</03>
Программа посвящена изучению современных инструментов, позволяющих проводить комплексное математическое моделирование различных явлений и процессов с использованием суперкомпьютеров. В рамках программы ты научишься использовать высокопроизводительные вычислительные кластеры различной архитектуры, научишься писать параллельный код с применением технологий CUDA и MPI, а также изучишь открытую интегрированную платформу для численного моделирования различных задач OpenFOAM.
Суперкомпьютерные технологии
</04>
Программа посвящена изучению современных инструментов, позволяющих проводить комплексное математическое моделирование различных явлений и процессов с использованием суперкомпьютеров. В рамках программы ты научишься использовать высокопроизводительные вычислительные кластеры различной архитектуры, научишься писать параллельный код с применением технологий CUDA и MPI, а также изучишь открытую интегрированную платформу для численного моделирования различных задач OpenFOAM.
Суперкомпьютерные технологии
</04>
Программа посвящена изучению математических моделей, методов и подходов машинного обучения и анализа данных. Ты освоишь методы машинного обучения для решения прикладных задач обработки данных, а также научишься пользоваться современными программными библиотеками для построения и анализа моделей машинного обучения.
Анализ данных и машинное обучение
</05>
Программа посвящена изучению математических моделей, методов и подходов машинного обучения и анализа данных. Ты освоишь методы машинного обучения для решения прикладных задач обработки данных, а также научишься пользоваться современными программными библиотеками для построения и анализа моделей машинного обучения.
Анализ данных и машинное обучение
</05>
Таймлайн
до 30 ноября
Подача заявок
Выбери программу и подай заявку на обучение на платформе education.mephi.ru. Чтобы записаться на курс, нужно авторизоваться на платформе со своей учётной записью студента НИЯУ МИФИ или зарегистрироваться. После входа выбери курс, на котором хочешь обучаться и подай на него подписанное заявление на зачисление.
Обучение возможно только на ОДНОМ КУРСЕ
Обучение возможно только на ОДНОМ КУРСЕ
30 ноября
Входное тестирование
В самом начале проходит первичная оценка знаний и навыков студентов — в рамках всего обучения проводится независимая оценка качества образовательных программ. Для этого и проводятся подобные тесты.
до 4 декабря
Зачисление
На твою электронную почту придёт подтверждение о зачислении на курс. Убедись, что в твоём профиле платформы указан актуальный адрес электронной почты.
декабрь 2023 - август 2024
Обучение
Весь процесс обучения занимает около 12 месяцев — ты будешь смотреть видеолекции, вебинары, выполнять задания и проходить промежуточные тестирования. Важно придерживаться графика курса, тогда равномерно распределённая нагрузка займёт около 2-6 часов в неделю.
️️Обучение на Цифровой кафедре легко совмещать с основным образованием — ты сам выстраиваешь удобный для себя график обучения.
️️Обучение на Цифровой кафедре легко совмещать с основным образованием — ты сам выстраиваешь удобный для себя график обучения.
до 30 августа 2024
Выходное тестирование и Демонстрационный экзамен
По итогам обучения на курсе каждый студент показывает свой уровень знаний и навыков на дэмоэкзамене . В конце курса проводится итоговое тестирование — мы проверяем, насколько хорошо нам удалось развить цифровые компетенции студентов.
до 30 сентября 2024
Получение диплома
Получи диплом НИЯУ МИФИ о профессиональной переподготовке в ИТ вместе с основным дипломом.
месяцев
12
программ
5
количество мест
500
рублей
0
Требования для поступления
Желание стать высоковостребованным IT-специалистом
Нужно быть студентом московской площадки или филиала НИЯУ МИФИ и иметь не более 2 задолженностей по основной программе
Обучение могут проходить студенты бакалавриата
от 2-го курса, специалитета от 3-го курса и магистратуры* на 1 сентября 2023 года
от 2-го курса, специалитета от 3-го курса и магистратуры* на 1 сентября 2023 года
Наведите на карточку
Требования для поступления
Желание стать высоковостребованным IT-специалистом
Нужно быть студентом московской площадки или филиала НИЯУ МИФИ и иметь не более 2 задолженностей по основной программе
Обучение могут проходить студенты бакалавриата от 2-го курса, специалитета от 3-го курса и магистратуры* на 1 сентября 2023 года
Руководитель Цифровой кафедры
Когос Константин Григорьевич
К.т.н., заместитель директора Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ.
Директор Диджитал Центра НИЯУ МИФИ - Госкорпорации «Росатом».
Научно-педагогический стаж: 10 лет. Имеет опыт управления проектами при поддержке Минобрнауки, Госкорпорации «Росатом», Лаборатории Касперского, Фонда содействия инновациям, Huawei с 2017 г.
Директор Диджитал Центра НИЯУ МИФИ - Госкорпорации «Росатом».
Научно-педагогический стаж: 10 лет. Имеет опыт управления проектами при поддержке Минобрнауки, Госкорпорации «Росатом», Лаборатории Касперского, Фонда содействия инновациям, Huawei с 2017 г.
Наши партнеры
Ответы на ваши вопросы
Студенты каких курсов могут обучаться на Цифровой кафедре?
Обучение могут проходить студенты бакалавриата от 2-го курса, специалитета от 3-го курса, а также магистратуры на момент 1 сентября 2023 года, кроме следующих направлений магистратуры
На сколько программ можно подать заявление?
Только на одну. Право на обучение на Цифровой кафедре предоставляется только 1 раз
В какое время проходят лекции?
В режиме онлайн в вечернее время. Дополнительно записи занятий всегда будут доступны в личном кабинете
Сколько часов в неделю нужно тратить на обучение?
2-6 часов в зависимости от курса
Есть ли домашние задания?
Да, предполагается выполнение домашних заданий
Когда выдаются дипломы?
Диплом о профессиональной подготовке выдается после получения диплома о высшем образовании
Где подать заявку?
Заявку можно подать на сайте education.mephi.ru
Можно ли восстановиться после отчисления?
Нет, процедуры восстановления не предусмотрено, так как программы имеют срок реализации
В каких случаях исключают с Цифровой кафедры?
- отчисление с основной образовательной программы;
- непрохождение входного/промежуточного/итогового тестирования;
- академическая неуспеваемость по программе цифровой кафедры(не сданная вовремя аттестацию по модулю).
- непрохождение входного/промежуточного/итогового тестирования;
- академическая неуспеваемость по программе цифровой кафедры(не сданная вовремя аттестацию по модулю).
Есть трудности с выбором программ?
Напиши нам в телеграм-бот — мы ответим на все вопросы и подскажем, какая программа подойдет лучше всего тебе
