Онлайн программа повышения квалификации
Автоматизация работы с текстовыми данными и таблицами Excel с помощью языка Python
Курс реализуется Международным научно-методическим центром НИЯУ МИФИ
О программе
Программа курса "Автоматизация работы с текстовыми данными и таблицами Excel с помощью языка Python" предназначена для всех, кто хочет научиться эффективно работать с данными различных форматов и производить их визуализацию с использованием Python. В современном мире, где данные играют ключевую роль, умение проводить быстрый и точный анализ данных становится все более ценным.
Программа предоставляет слушателям все необходимые знания и навыки для обработки, фильтрации и анализа табличных баз данных, текстовых файлов, а также файлов расширения PDF. Курс обучает слушателей основам синтаксиса языка Python и стандартным функциям библиотек Os, Pandas, Numpy и Matplotlib.
После прохождения курса, слушатели смогут использовать полученные навыки для быстрой и эффективной работы с данными, их анализа и визуализации, а также применения реализованных алгоритмов в образовательном или научном процессе. Эти навыки будут полезны в широком спектре сфер, от исследовательской работы до промышленного анализа данных.
Программа предоставляет слушателям все необходимые знания и навыки для обработки, фильтрации и анализа табличных баз данных, текстовых файлов, а также файлов расширения PDF. Курс обучает слушателей основам синтаксиса языка Python и стандартным функциям библиотек Os, Pandas, Numpy и Matplotlib.
После прохождения курса, слушатели смогут использовать полученные навыки для быстрой и эффективной работы с данными, их анализа и визуализации, а также применения реализованных алгоритмов в образовательном или научном процессе. Эти навыки будут полезны в широком спектре сфер, от исследовательской работы до промышленного анализа данных.
О программе
Программа курса "Автоматизация работы с текстовыми данными и таблицами Excel с помощью языка Python" предназначена для всех, кто хочет научиться эффективно работать с данными различных форматов и производить их визуализацию с использованием Python. В современном мире, где данные играют ключевую роль, умение проводить быстрый и точный анализ данных становится все более ценным.
Программа предоставляет слушателям все необходимые знания и навыки для обработки, фильтрации и анализа табличных баз данных, текстовых файлов, а также файлов расширения PDF. Курс обучает слушателей основам синтаксиса языка Python и стандартным функциям библиотек Os, Pandas, Numpy и Matplotlib.
После прохождения курса, слушатели смогут использовать полученные навыки для быстрой и эффективной работы с данными, их анализа и визуализации, а также применения реализованных алгоритмов в образовательном или научном процессе. Эти навыки будут полезны в широком спектре сфер, от исследовательской работы до промышленного анализа данных.
Программа предоставляет слушателям все необходимые знания и навыки для обработки, фильтрации и анализа табличных баз данных, текстовых файлов, а также файлов расширения PDF. Курс обучает слушателей основам синтаксиса языка Python и стандартным функциям библиотек Os, Pandas, Numpy и Matplotlib.
После прохождения курса, слушатели смогут использовать полученные навыки для быстрой и эффективной работы с данными, их анализа и визуализации, а также применения реализованных алгоритмов в образовательном или научном процессе. Эти навыки будут полезны в широком спектре сфер, от исследовательской работы до промышленного анализа данных.
В результате прохождения курса Вы научитесь
- быстро обрабатывать, фильтровать, анализировать и упорядочивать набор табличных баз данных, текстовых файлов, а также файлов расширения PDF
- визуализировать табличные данные и настраивать связи рабочих файлов с облачным хранилищем при помощи языка Python
Обратите внимание: после авторизации на сайте dpo.mephi.ru Вам необходимо записаться на курс в разделе "Каталог курсов", прикрепив подписанное заявление на зачисление. Для зачисления на программу необходимо также предоставить СНИЛС
Преимущества программы
- Обучение проводится бесплатно для научно-педагогических работников, магистров, аспирантов, административного персонала
- Все слушатели, прошедшие обучение, получат удостоверение о повышении квалификации НИЯУ МИФИ объемом 16 ак. часов
- Обучение проводят ведущие исследователи НИЯУ МИФИ
Описание
Программа курса
Программа реализуется в формате 4 вебинаров
(объем программы: 16 ак. часов).
(объем программы: 16 ак. часов).
c 18:00
21 октября 2024
21 октября 2024
Занятие 1. Основы программирования на Python
Обзор среды разработки Jupyter Notebook для работы и запуска программ. Обучение необходимым для работы инструментам языка Python. Научимся подключать сторонние модули для использования в своих приложениях, а также создавать собственные.
c 18:00
24 октября 2024
24 октября 2024
Занятие 2. Чтение, запись и управление файлами для различных ОС
Описание
Рассмотрим способ управления файлами и директориями с помощью средств языка Python. Создадим и оптимизируем рабочее пространство. Рассмотрим особенности управления файловым пространством на различных операционных системах. Научимся создавать и редактировать текстовые документы. Научимся извлекать информацию из документов в формате PDF.
c 18:00
28 октября 2024
28 октября 2024
Занятие 3. Работа с табличными данными Excel
Описание
На практическом примере произведем считывание, обработку и форматирование данных из excel таблицы. Разберем различные способы считывание «сложных» таблиц. Научимся представлять извлекаемые данные в удобном для работы формате, а также производить необходимые вычисления. Изучим способы и методы форматирования получившейся таблицы для представления в удобном виде.
c 18:00
31 октября 2024
31 октября 2024
Занятие 4. Основы визуализации данных
Описание
Создание базовых иллюстраций из массивов данных, как линейных, так и многомерных. Визуализация данных напрямую из таблиц внутренними методами. Представление графиков для презентации и публикации в журнале.
Авторы курса
- Лукьянов АлександрИнженер кафедры №70 физики твердого тела и наносистем. Ассистент института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ
- Неверов ВячеславИнженер кафедры №70 физики твердого тела и наносистем. Ассистент института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ
- Рябов ПавелЗаместитель директора института лазерных и плазменных технологий, доцент кафедры «Прикладная математика», к. ф.-м. н.
- Когос КонстантинРуководитель Цифровой кафедры НИЯУ МИФИ. Заместитель директора Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ, к.т.н.
Обратите внимание: после авторизации на сайте dpo.mephi.ru Вам необходимо записаться на курс в разделе "Каталог курсов", прикрепив подписанное заявление на зачисление. Для зачисления на программу необходимо также предоставить СНИЛС