Кудрявцев К.Я. Функциональное программирование: конспект лекций [Электронный ресурс]. М.: НИЯУ МИФИ, 2020. – 112 с.

Содержание:

1. Функциональный подход к разработке программ
   
2. Синтаксис и структура программ
   
3. Рекурсия
   
4. Работа со списками
   
5. Функции высших порядков
   
6. Деревья и множества в Hаskell
   
7. Ввод/вывод в Hаskell
   
8. Монады и функторы
   
9. Отладка в Haskell
   

Радыгин В.Ю., Куприянов Д.Ю. Базы данных: основы, проектирование, разработка информационных систем, проекты: курс лекций. Учебное пособие [Электронный ресурс]. М.: НИЯУ МИФИ, 2020. – 244 с.

Содержание:

1. Введение в теорию баз данных. Модели данных. СУБД. История. Реляционная модель (математическая основа) и 12 правил Кодда
   
2. Язык SQL. DDL компонента (основы)
   
3. Язык SQL. DML компонента
   
4. Язык PL/SQL
   
5. Проектирование баз данных. Теория нормальных форм. IDEF1X. Проекты на проектирование БД
   
6. Язык SQL. DDL компонента (представления, последовательности, процедуры, функции, триггеры, индексы). DCL и TCL компоненты
   
7. Разработка приложений с использованием баз данных. Безопасность. Проект на модификацию эталонного приложения
   
8. Современные объектные и NOSQL технологии. Технологии Google Cloud
   

Епишкина А.В. Булевы функции и их применение: Курс лекций [Электронный ресурс]. М.: НИЯУ МИФИ, 2020. – 72 с.

Содержание:

1. Элементарные булевы функции и способы их задания
   
2. Нормальные формы булевых функций
   
3. Спектральное представление булевых функций
   
4. Полнота и замкнутость систем булевых функций
   
5. Минимизация булевых функций
   
6. Классификация булевых функций
   
7. Специальные свойства булевых функций и нелинейных отображений
   

Трофимов А.Г. Анализ медицинских изображений: курс лекций. Учебное пособие [Электронный ресурс]. М.: НИЯУ МИФИ, 2020. – 132 с.

Содержание:

1. Введение в анализ медицинских изображений
   
2. Математические основы обработки изображений
   
3. Методы улучшения контраста изображений
   
4. Методы выделения и улучшения границ
   
5. Методы устранения шума
   

Скитев А.А. Верификация цифровых устройств: курс лекций. Учебное пособие [Электронный ресурс]. М.: НИЯУ МИФИ, 2020. – 92 с.

Содержание:

1. Верификация. Назначение и подходы;
2. SystemVerilog – основы языка;
3. SystemVerilog – объектно-ориентированная часть языка;
4. UVM структура тестового окружения;
5. UVM базовые элементы окружения и фазы теста;
6. UVM генерация тестовых последовательностей;
7. UVM тест и виртуальные последовательности;
8. Утверждения и функциональное покрытие.

Яцало Б.И. Нечеткие интеллектуальные системы: Конспект лекций. Учебное пособие. М.: НИЯУ МИФИ, 2020. — 132 с.

Содержание:

1. Базовые понятия теории нечетких множеств.
2. Нечеткие числа.
3. Лингвистические переменные и вычисления со словами.
4. Нечеткий многокритериальный анализ решений.
5. Введение в нечеткую логику.
6. Нечеткие модели на основе правил нечеткого вывода.

Шильников К.Е. Геометрические методы в математической физике. Начала анализа на многообразиях: Конспект лекций. Учебное пособие. М.: МИФИ, 2020. — 92 с.

Содержание:

1. Воспоминания из топологии и алгебры
2. Гладкие многообразия
3. Основные объекты на многообразиях
4. Производная Ли

Милославская Н.Г., Толстой А.И. Управление информационной безопасностью: Конспект лекций. Учебное пособие. М.: НИЯУ МИФИ, 2020. – 536 с.

Содержание:

1. Учебно-методическая база дисциплин, имеющих отношение к управлению информационной безопасностью.
2. Базовая терминология в области информационной безопасности.
3. Объекты обеспечения ИБ.
4. Концептуальные основы обеспечения ИБ.
5. Нормативная база управления информационной безопасностью.
6. Терминология в области управления информационной безопасностью.
7. Система управления информационной безопасностью объекта.
8. Системотехника управления информационной безопасностью.
9. Политика обеспечения информационной безопасности.
10. Основы управления рисками информационной безопасности.
11. Основы управления инцидентами информационной безопасности.
12. Основы управления контролем обеспечения информационной безопасности.
13. Основы управления непрерывностью бизнеса.

Борзунов Г.И., Куприяшин М.А. Биоинспирированные алгоритмы и их применение: конспект лекций. Учебное пособие [Электронный ресурс] М.: НИЯУ МИФИ, 2020. – 184 с.

Содержание:

1. Эволюционные вычисления.
2. Генетические алгоритмы для решения задач комбинаторной оптимизации.
3. Параллельные генетические алгоритмы.
4. Алгоритмы генетического программирования.
5. Роевые алгоритмы.
6. Применение биоинспирированных алгоритмов в задачах криптоанализа.
7. Применение биоинспирированных алгоритмов в стеганографии.
8. Применение биоинспирированных алгоритмов для настройки весовых коэффициентов нейронных сетей.