Дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки Цифровой кафедры НИЯУ МИФИ.

Анализ данных и машинное обучение

Вы научитесь применять методы машинного обучения для решения прикладных задач обработки данных, а также пользоваться современными программными библиотеками для построения и анализа моделей машинного обучения. Под руководством экспертов НИЯУ МИФИ вы освоите подходы к машинному обучению с учителем и без учителя, методы статистической интерпретации процесса обучения и анализа обученных моделей.

Обучение проходит в комфортном темпе - легко совмещать с основной учебой.

Бесплатно для студентов
московской площадки и филиалов НИЯУ МИФИ.

Все слушатели, прошедшие обучение, получат диплом о профессиональной переподготовке НИЯУ МИФИ.

Все обучение проходит в дистанционном формате под руководством специалистов НИЯУ МИФИ.

изучите основы языка программирования Python

научитесь на практике использовать математические основы классификации данных

освоите научные библиотеки языка Python и научитесь их применять

освоите непараметрические методы машинного обучения

познакомитесь с практическими задачами машинного обучения и подходами к их решению

научитесь на практике использовать математические основы классификации данных

На нашей программе вы

научитесь применять методы кластеризации для решения практических задач

Авторы курса

Когос Константин
Григорьевич

Киреев Василий
Сергеевич

Трофимов Александр Геннадьевич

Доцент Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ.
Кандидат технических наук

Доцент Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ.
Кандидат технических наук.

К.т.н., заместитель директора Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ. Руководитель Цифровой кафедры НИЯУ МИФИ.