Дополнительная профессиональная программа
профессиональной переподготовки
Цифровой кафедры НИЯУ МИФИ.
Анализ данных и машинное обучение
ЦИФРОВАЯ КАФЕДРА
НИЯУ МИФИ
Программа посвящена изучению математических моделей, методов и подходов машинного обучения и анализа данных. Вы научитесь применять методы машинного обучения для решения прикладных задач обработки данных, а также пользоваться современными программными библиотеками для построения и анализа моделей машинного обучения. Под руководством экспертов НИЯУ МИФИ вы освоите подходы к машинному обучению с учителем и без учителя, методы статистической интерпретации процесса обучения и анализа обученных моделей.
Курс предусматривает теоретические и практические занятия, а также выполнение итогового проекта.
О программе
Программа посвящена изучению математических моделей, методов и подходов машинного обучения и анализа данных.

Вы научитесь применять методы машинного обучения для решения прикладных задач обработки данных, а также пользоваться современными программными библиотеками для построения и анализа моделей машинного обучения. Под руководством экспертов НИЯУ МИФИ вы освоите подходы к машинному обучению с учителем и без учителя, методы статистической интерпретации процесса обучения и анализа обученных моделей.

Курс предусматривает теоретические и практические занятия, а также выполнение итогового проекта.
Преимущества
Обучение проходит в комфортном темпе - легко совмещать с основной учебой.
Бесплатно для студентов
московской площадки и филиалов НИЯУ МИФИ.
Все слушатели, прошедшие обучение, получат диплом о профессиональной переподготовке НИЯУ МИФИ.
Все обучение проходит в дистанционном формате под руководством специалистов НИЯУ МИФИ.
Зачем изучать наш курс?
научитесь применять методы кластеризации для решения практических задач
На нашей программе вы
научитесь на практике использовать математические основы классификации данных
познакомитесь с практическими задачами машинного обучения и подходами к их решению
освоите непараметрические методы машинного обучения
освоите научные библиотеки языка Python и научитесь их применять
научитесь на практике использовать математические основы классификации данных
изучите основы языка программирования Python
Какой нибудь текст нужен
Авторы курса
Трофимов Александр Геннадьевич
Киреев Василий
Сергеевич
Когос Константин
Григорьевич
Доцент Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ.
Кандидат технических наук
Доцент Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ.
Кандидат технических наук.
К.т.н., заместитель директора Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ. Руководитель Цифровой кафедры НИЯУ МИФИ.