Онлайн программа повышения квалификации

Актуальные зарубежные образовательные практики и исследовательская повестка в сфере искусственного интеллекта

Курс реализуется Международным научно-методическим центром НИЯУ МИФИ в рамках программы Приоритет 2030.

Цель программы

В курсе рассматривается актуальный зарубежный опыт организации и содержательного наполнения университетских образовательных программ по направлениям подготовки в области искусственного интеллекта (ИИ), а также актуальные исследовательские проблемы в области ИИ для рационального формирования образовательной и исследовательской повестки российских вузов.
Вы изучите
Организационно-методические аспекты формирования современных образовательных программ в области ИИ
Основные подходы к реализации онлайн-обучения в области ИИ
Актуальные направления исследовательского интереса в области ИИ
Обратите внимание: после авторизации на сайте dpo.mephi.ru Вам необходимо записаться на курс в разделе "Каталог курсов", прикрепив подписанное заявление на зачисление. Для зачисления на программу необходимо также предоставить СНИЛС

Преимущества программы

Обучение проводится бесплатно для научно-педагогических работников, магистров, аспирантов и административного персонала.
Все слушатели, прошедшие обучение, получат удостоверение о повышении квалификации НИЯУ МИФИ.
Все обучение проходит онлайн в формате вебинаров от специалистов НИЯУ МИФИ.
Запечников Сергей Владимирович
Автор курса
Профессор Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ
Доктор технических наук

    Программа курса

    Программа реализуется в формате пяти вебинаров
    с 18 мая по 7 июня
    (объем программы: 20 ак. часов).
    10:00 – 13:00

    18 мая 2022
    10:00 – 13:00

    18 мая 2022
    Занятие 1. Актуальная образовательная и исследовательская повестка в сфере ИИ. Организационные и методические аспекты зарубежных образовательных программ в сфере ИИ
    Предмет, цели и задачи курса, источники информации. Основные этапы и вехи исследования естественного интеллекта и развития идей искусственного интеллекта. Современное состояние знаний в области ИИ, направления исследований, реализация результатов исследований, задачи образования в области ИИ. Цели и задачи подготовки студентов и аспирантов на примере зарубежного опыта. Организация научно-исследовательской деятельности и учебного процесса на примере зарубежных университетов – лидеров в области ИИ. Структура учебного плана и формы проведения учебных занятий. Онлайн-образование. Особенности учебно-методической деятельности в ведущих зарубежных университетах. Закономерности и тенденции развития зарубежных образовательных практик. Примеры образовательных программ в области ИИ ведущих зарубежных университетов.
    10:00 – 13:00

    24 мая 2022
    10:00 – 13:00

    24 мая 2022
    Занятие 2. Содержательное наполнение зарубежных образовательных программ в сфере ИИ: математические и теоретические основы ИИ, теория и методология ИИ
    Математические дисциплины, необходимые для обучения дисциплинам в области ИИ: элементы и разделы математического анализа и линейной алгебры, теория вероятностей и математическая статистика, элементы численных методов, методы оптимизации, тензорные вычисления и др. Общепрофессиональные дисциплины в области ИИ: математическая логика, принципы и технологии ИИ, машинное обучение. Специальные дисциплины по теории и методологии ИИ: принятие решений в условиях неопределённости, глубокое обучение, обучение с подкреплением, глубокие генеративные модели, вероятностные графические модели, машинное обучение на графах, геометрическое глубокое обучение, теория машинного обучения, глубокое мультизадачное и метаобучение и др. Дисциплины по практическим проблемам машинного обучения. Примеры учебных дисциплин в области ИИ, реализуемых зарубежными университетами.
    10:00 – 13:00

    31 мая 2022
    10:00 – 13:00

    31 мая 2022
    Занятие 3. Содержательное наполнение зарубежных образовательных программ в сфере ИИ: интеллектуальный анализ больших данных, компьютерное зрение, обработка естественных языков, интеллектуальная робототехника, генеративное моделирование
    Учебные дисциплины по интеллектуальному анализу больших данных. Дисциплины по компьютерному зрению. Дисциплины по обработке естественных языков: компьютерная лингвистика, обработка устной речи, глубокое обучение для обработки естественных языков, голосовые помощники на основе глубокого обучения, этические проблемы ИИ и др. Дисциплины по интеллектуальной робототехнике. Дисциплины по генеративному моделированию и генеративным состязательным сетям. Примеры учебных дисциплин в области ИИ, реализуемых зарубежными университетами.
    10:00 – 13:00

    2 июня 2022
    10:00 – 13:00

    2 июня 2022
    Занятие 4. Содержательное наполнение зарубежных образовательных программ в сфере ИИ: рекомендательные системы, информационная безопасность, биоинформатика, нейронаука. Исследовательская повестка: ИИ в научных исследованиях
    Учебные дисциплины по созданию рекомендательных систем на основе принципов ИИ. Дисциплины по применению ИИ в области информационной безопасности. Дисциплины по биоинформатике. Дисциплины по когнитивным исследованиям и нейронауке. Примеры учебных дисциплин в области ИИ, реализуемых зарубежными университетами. Сферы и примеры применения ИИ как инструмента фундаментальной науки в математике, физике, химии, биологии и др. отраслях знания. Позитивные эффекты применения ИИ в научных исследованиях. Перспективы применения ИИ в научных исследованиях.
    10:00 – 13:00

    7 июня 2022
    10:00 – 13:00

    7 июня 2022
    Занятие 5. Исследовательская повестка: обработка сложноструктурированных данных, доверенный ИИ, информационная безопасность ИИ
    Сложные структуры данных как следствие новых задач и новых сфер применения ИИ. Решение внутренних проблем науки об ИИ. Создание инструментов решения новых научных проблем, вовлечение в орбиту применения ИИ новых сфер человеческой деятельности. Перспективы развития фундаментальных исследований проблем ИИ. Доверенный ИИ, инструменты обеспечения доверия ИИ. Информационная безопасность ИИ, инструменты обеспечения информационной безопасности. Контроль знаний.
    Обратите внимание: после авторизации на сайте dpo.mephi.ru Вам необходимо записаться на курс в разделе "Каталог курсов", прикрепив подписанное заявление на зачисление. Для зачисления на программу необходимо также предоставить СНИЛС
    Поделитесь с коллегами!
    Расскажите коллегам об этом курсе!
    Связаться с нами:
    E-mail: ismc@mephi.ru