В рамках курса вы освоите backend-разработку и программирование на Java, будете работать с Git. Большое внимание уделено работе и управлению базами данных, а также популярному фреймворку Spring Framework. Затрагиваются вопросы, связанные с безопасностью клиент-серверных приложений.

Программа охватывает широкий круг тем, включая архитектуры систем обработки больших данных, системы хранения данных и разработку программного обеспечения. Внимание также уделено вопросам алгоритмического мышления. В ходе обучения по программе вы приобретете навыки участия в проектах по созданию пакетных и встроенных систем обработки больших данных, проведению тестирования программного обеспечения для обработки больших данных. Вы будете работать в большой команде в рамках одного проекта.

Программа посвящена изучению современных инструментов, позволяющих проводить комплексное математическое моделирование различных явлений и процессов с использованием суперкомпьютеров. В рамках программы Вы научитесь использовать высокопроизводительные вычислительные кластеры различной архитектуры, научитесь писать параллельный код с применением технологий CUDA и MPI, а также изучите открытую интегрированную платформу для численного моделирования различных задач OpenFOAM. Отметим, что в рамках обучения Вам будет предоставлен доступ к высокопроизводительному вычислительному центру НИЯУ МИФИ, где Вы сможете применить на практике полученные знания.

На программе Вы изучите все связанные с веб-разработкой технологии, в том числе технологии разработки баз данных, объектно-ориентированное программирование (язык Ruby), технологии HTML 5, CSS и JavaScript. Также Вы научитесь создавать веб-ориентированную систему на всех ее шагах от фронтенда до бэкенда, включая верстку и развертывание сервера.

Программа посвящена изучению математических моделей, методов и подходов машинного обучения и анализа данных. Вы освоите методы машинного обучения для решения прикладных задач обработки данных, а также научитесь пользоваться современными программными библиотеками для построения и анализа моделей машинного обучения.